社名非公開

社名非公開 | CSS-Digital：データ・サイエンティスト(Science and Technology Team)

世界4大会計事務所の一角をなすグループの財務・事業アドバイザリー会社（Big4 FAS）。M&A・PMI、事業再生支援、企業内不正調査・防止策の策定、不動産関連アドバイザリー等のサービスを展開。業種別に専門性の高い人材を集めたインダストリー・グループ体制をとり、最新の業界知見を集約し、顧客企業の課題に対するソリューションを提供。

ファイナンシャルアドバイザリー(FAS)

企業名

非公開

職種/ポジション

ファイナンシャルアドバイザリー(FAS)

仕事内容

業務内容データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／　サービスとして実現・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行本ポジションの魅力多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。・各人の持つデータサイエンス（機械学習、深層学習、強化学習、数理統計学、数理最適化等）に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる・ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニアも同じグループに所属しており、　単なる提案・アドバイスや技術検証にとどまらず、具体的なプロダクトやサービスに落とし込み課題解決にまで携われる・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

必要経験

・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、　データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験　（合計2年以上。コンサルティングファーム、分析専門会社、事業会社、　　大学・学術研究機関、など業種・職種は問わない）・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験　（いずれか2年以上）　　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Stan等・4年制大学卒以上の学歴（特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、　コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する　研究活動の経験があれば尚可）・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての　素養とコミュニケーション能力・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること【あると望ましい条件】・データサイエンスを活用したシステムやプロダクトを開発・実装した経験