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社名非公開 | 【C&SI】Data Analytics Consultant

オフショアにて開発部隊を持つ、外資系SIer。 事業内容:ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューション

コンサルタント

企業名

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職種/ポジション

コンサルタント

仕事内容

【部門紹介】 デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。 現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。 【サービス提供の特徴】 プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。当社にはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。 【求める人物像】 ・リーダーシップ: 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる ・ビジネスセンス: クライアント・当社双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる ・問題解決力: 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる ・専門性: 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる ・コミュニケーション力: 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション(書面・口頭)によりアクションに向け動かせる ・ダイバーシティ: インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる 【職務内容】 - Data&Analytics領域は、以下の領域におけるオファリングを提供します。 ①Data Strategy & Governance、②Data Foundation、③Analytics & AI提供オファリングに関連する知見・経験のあるプロフェッショナルを募集します。 ① データドリブン経営を実現するための体制、プロセス、テクノロジー、文化、スキル全般の上流経験者 ② SnowFlake/MS DataFabricなどのデータ基盤プラットフォーム導入の上流経験者、InformaticaなどのMDMツール導入の上流経験者、Dataikuなどのデータ分析プラットフォーム導入の上流経験者 ③ 生成AI/予測AI技術を活用した業界特化型(不正請求、ビルメンテナンス、プレディクティブメンテナスなど)・業界横断型(コールセンター、システム開発・運用など)のAnalyticsソリューション企画・開発経験者(データサイエンティストのようなAIモデル開発経験者で上流工程に興味のある方も歓迎) - The Data & Analytics area provides offerings in the following areas. We seek professionals with knowledge and experience related to ①Data Strategy & Governance、 ②Data Foundation、 ③Analytics & AI offering. ①Experience in the upstream aspects of the overall structure、 processes、 technology、 culture、 and skills required for realizing data-driven management. ②Experience in the upstream deployment of data infrastructure platforms、 such as Snowflake and MS DataFabric、 as well as upstream experience in deploying MDM tools like Informatica. Additionally、 upstream experience in deploying data analytics platforms、 such as Dataiku. ③ Experience in planning and developing industry-specific (incorrect billing、 building maintenance、 predictive maintenance、 etc.) and cross-industry (call centers、 system development and operation、 etc.) analytics solutions utilizing generative and predictive AI technologies (person experienced in AI model development such as data scientists、 interested in upstream processes is also welcome)  

必要経験

Required skills 本部門の共通的な要素に加え、上記①-③に関連し深い知見・専門性 Nice to Have skills ・インダストリーについては特に問わないが、小売/Eコマース業界・製造業・ハイテク・金融業界の経験者 ・データドリブン経営やデータ戦略・ガバナンスにおける企画立案等の上流経験者でなく、ITエンジニア経験を持ち上流工程コンサルティングに興味を持つ方 ・日英バイリンガル環境での業務経験者 Required skills In addition to the common elements of the Department、 deep knowledge and expertise related to ①-③ above Nice to Have skills ・No specific industry experience、 but retail/e-commerce、 manufacturing、 high-tech、 or financial industry experience. ・Experience as an IT engineer and interested in upstream process consulting、 rather than upstream experience in data-driven management and planning in data strategy and governance ・Experienced in working in a bilingual (Japanese - English) environment  

想定年収

600万円〜1200万円

予定勤務地

東京都

雇用形態

待遇/福利厚生

■雇用形態 正社員/契約社員 管理監督者分類:有(場合によって無) 試用期間:有(3か月) 残業手当:無 賞与:有(契約社員の場合は無) 昇給:有 採用グレードに応じて裁量労働制を適用 (裁量同等手当:6万円~8万円/月) ■給与 ※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定 ■就業時間 9:00~18:00 ■休日/休暇 年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)、完全週休2日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、育児・介護休業 ■福利厚生 保険:健康・厚生年金・雇用・労災保険 制度:財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)    ※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象 施設:法人会員施設(スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)  

休暇

求人ポイント

Case

転職成功事例