社名非公開 | 機械学習エンジニア

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その他

仕事内容 クラウドプロダクトの開発に従事いただきます。 開発チームの一員として、新機能開発や既存機能の改修の中でも特にデータ分析・機械学習に関与する箇所に関与いただきます。国内トップ企業の経営／業務の改善に直結するアプリケーションで機械学習の技術を存分に試して頂くことができます。また、カスタマーサクセスの一環としても顧客企業のデータ分析も担当いただき、プロダクト開発にフィードバックする役割も担っていただきます。能力や知識領域に応じて担当頂く領域はフレキシブルに対応します。 ▼弊社クラウドプロダクトについて クラウドの本質は大量データ蓄積／大規模コンピューティング／どこからでもアクセスできること、と考えておりますが、依然としてエンタープライズ業界ではまだまだ本質的な活用は進んでいないという危機感から、コンサル業界の”ノウハウ”をクラウド(SaaS)を介することで、コンサルティングという属人的ソリューションからの解放と、中小企業まで含めた産業全体への”ノウハウ”の提供を目指しております。 本クラウド(SaaS)は、見える化(モニタリング)だけでなく、見せる化／見通せる化(分析及び施策示唆出し)、さらには、 成果回収(施策実行及び結果回収)を経営層から担当レベルまで包括的に支援するプラットフォームを提供が可能であり、 End to Endで顧客に価値提供ができる、これまでになかったクラウド(SaaS)となります。 ▼環境 開発言語 • Python、Typescript フレームワーク・ライブラリ • FastAPI、 LangChain • Vue3、 Nuxt.js、 React インフラ • AWS Lambda、 DynamoDB、 S3、 ECS、 RDS CI/CD • Github Actions、 CDK プロジェクト管理・コミュニケーション • Jira、 Slack 機材等 • Mac Book Pro貸与 Github Copilotライセンス付与 ▼特色 •働く場所・時間は自由でフルリモート、フルフレックス(服装自由) •技術要素によるチーム分けは行わず、個人の希望に応じて、フロントエンド、バックエンド、インフラなどの枠に捉われず、自主的に様々な技術・開発を経験可能 •過去の経緯に基づく技術的制約が少ないため、比較的自由に新技術の投入が可能 •プロダクト立ち上げ期のため０→１で様々な検討や開発に関与可能 •経営課題に直結するドメイン知識を元に開発が可能 •Google Cloud Platform(Japan)の創始者がチームヘッドであり、クラウドの活用知見も豊富

【必須】 •フロントエンドもしくはバックエンドにおけるWebアプリケーション開発の経験 (５年以上） •フロントエンドの場合、SPAフレームワーク（React、Vue、Angularのいずれか）を用いた経験 •バックエンドの場合は、いずれかのフレームワーク（言語不問）を用いた経験 •メンバーへの指示出しやコードレビューをしながら開発した経験 【歓迎】 •Python(FastAPI)及びVue/Nuxt.jsの経験 •アジャイル開発の経験（特にスクラムマスターの経験） •クラウドインフラ（特にAWS）の構築・運用経験

800万円〜2000万円

東京都