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検索結果 17 /10件表示

社名非公開

国内最大級Slerでの生成AI領域におけるデータサイエンティスト

企業名

非公開

仕事内容

"【職務内容】 生成AI、データ分析/活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。 ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社ソリューションを活用しています。 生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。 <具体的な職務内容> ・生成AIを活用したソリューション開発 ・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング/エンジニアリング ・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価/選定

想定年収

650万円〜1300万円

社名非公開

国内大手Slerでの法人分野におけるデータサイエンティスト職

企業名

非公開

仕事内容

【職務内容】 法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集です。 (業務内容・例) ■お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など (一例) ・グローバルリテール企業様:膨大な物流量を予測する統計モデルの改善 ・大手ウェルネス企業様:EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画(データサイエンスチーム立ち上げ) ■最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで (一例) ・大手WEB企業様:GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用 ・大手ウェルネス企業様:AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用 ・大手小売企業様:Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用 ■分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援 (一例) ・大手商業施設様:全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進 【各インダストリ・ソリューション】 ・製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など) ・流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など) ・エンタメ業界(競馬、ボートレースなど) ・交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など) ・メディア業界(広告代理店、放送局など) ・決済業界 ・SAP

想定年収

450万円〜1300万円

社名非公開

国内大手Slerでの金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

企業名

非公開

仕事内容

【職務の内容】 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。 これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット(金融版デジタルサクセス)として整備し、金融分野全体への提供を目指します。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 具体的実施業務: ①データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。 ④各組織のステークホルダー(チームメンバー)に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】  大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進(人財育成含む)の実施

想定年収

750万円〜1150万円

社名非公開

国内大手Slerでのデータエンジニア(リーダーポジション)

企業名

非公開

仕事内容

【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

想定年収

450万円〜1300万円

社名非公開

国内最大級SlerでのSnowflake、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援

企業名

非公開

仕事内容

【職務内容】 次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。 #業務例 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

想定年収

450万円〜1300万円

社名非公開

国内最大級Slerでのリアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務

企業名

非公開

仕事内容

【職務内容】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

想定年収

650万円〜900万円

社名非公開

国内大手SlerでのデータドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

企業名

非公開

仕事内容

【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定/分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針/計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出 ・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

想定年収

450万円〜1300万円

Case

転職成功事例